前几天OpenAI发布Sora模型后,整个AI圈像是炸了一般。各个大佬也纷纷发言表达看法,甚至有媒体都已经开始传播赚钱的故事。但作者的建议是:不用焦虑,先不要急。

嗯,这两天被技术刷屏了。

你看到了吗?

Open AI和去年一样,大过年出来炸街,推出一门“文生视频”(Text-to-Video Generation)的技术,还给它起个名字,叫Sora;我英文不好,索性叫它「索拉」。

它的能力,相信你也有目共睹,有关内容网络上也有不少,我也比较好奇,打开自己ChatGPT账号看了下,还没有体验权限。

然后,我的朋友圈也有不少垂直领域专家、学者、创始人出来浅谈;有的说:厉害了,只要一段咒语就可以生成你想要的东西,如果不会写,交给AI让它帮你写。

不能体验视频,索性体验下指令魔法吧。我想制作一段品牌15秒的TVC,描述一个女人拿着某品牌牛奶的创意广告。

找GPT试了下,它给的答案是:

在昏黄的晨光下,一位穿着轻盈夏装的女士,踏着柔软的草地,手中轻握一瓶光泽璀璨的品牌牛奶。她优雅地行走于一片盛开的野花之中,微风轻拂,牛奶瓶随着她的步伐轻轻摇曳,捕捉着阳光的每一次闪烁。

女士停下脚步,轻轻打开牛奶,将这纯净的液体倾倒入一个透明的高脚杯中,牛奶与晨光相遇,仿佛融入了大自然的清新之中。

画面缓缓推进,只见她轻抿一口牛奶,闭眼享受这份来自大自然的赠礼。画面定格在她满足的微笑上,随后是品牌标志缓缓显现,背景淡入一句温暖的标语:“从大自然到您的桌上。”

此刻,一切都显得如此纯净、宁静,仿佛时间在这一刻静止,留下的只有与自然的和谐共鸣。

GPT-4的咒语,我用国产大模型KIMIChat试了下,也可以;用智谱AI,和其他大模型给出的答案,可能差点意思。

至于文案能生成什么样的创意视频,我不知道。

当面对一项新技术、新软件出现时,我遵循一个简单的评估准则:是什么?有什么作用?怎么利用它?相较于宏观层面讨论,我更关注于个体、中小企业的应用。

所以,遇到事情不要慌。

梳理一下,大家评价主要围绕7个维度扩散开来,分别是:技术创新、技术优势、技术细节、行业影响、伦理和安全担忧、市场反应、以及用户体验。

这些东西真可以很快给中小企业(个体)带来革命吗?

我认为不会。为什么?

首先,周期问题。

技术存在上下游关系,一个新技术在国外已经开源、或者底层原理被公开供国内参考,那国内头部公司也要一定时间去适应。

等到头部公司将产品开发出来并推出市场后,无论中小公司商用、还是类似复刻GPT-4这样的收费模式,都存在周期,半年、一年,甚至更长,待考究。

想象一下:

京东、淘宝、抖音开发一套短视频生成技术,目的是帮商家弄出更拉风的广告视频,提高获客效率。

听起来很美好,理论上这玩意能让中小公司广告吸引力、卖货能力直线上升。但说实话,中小公司可能一开始对这事儿不怎么上心。

最先尝试并广泛应用这项技术的,是提供软件即服务(SaaS)的B端公司,尤其是专注于市场营销技术(MarTech)的企业。

因为,这些公司可以用这门技术,为客户提供定制化广告,而且营销领域,投入产出比(ROI)是每个人都极为关注的指标。

所以,只有当技术被证明能够制作出更逼真的虚拟内容,提高获客效率,并且仿真技术足够强大时,中小公司可能才真正开始广泛采用。

换句话说,技术一开始得经历一番磨合期,证明自己真能给生意带来实在好处,才能被更多人接受和用上,它可以瞬间爆发,但并非快速普世。

其次,技术实用性。

文生视频,目前还是帮大家创造一些虚拟世界的东西,如同前几年被吹爆的元宇宙。

人们衣食住行终归要回到实体中来,现在能源、食物生产,气候调节、光合作用、生物节律、环境系统大部分还依赖于太阳,除非哪天能造出人造太阳,否则生活方式不会有太大变化。

从根本上说,人类最终目标是生存、繁衍,这些刻在基因中,Sora目前无法推进到治疗疾病、提高粮食生产,带动经济等重要问题上。

那么,文生视频就具有想象空间,就目前来说,还停留在提供娱乐工具、增加点流量、广告点击层面,属于互联网吸引力再分配。

再者,虚拟离不开现实。

Sora能造出个假的世界,可以做到增强现实,甚至未来带上苹果眼罩Apple Vision Pro看的更仿真,但假世界,始终按照我们对真世界的理解来造,它和真正世界是有区别。

比如说:

真实世界有些科学现象,有量子力学定律,牛顿运动定律、热力学定律、进化论、板块构造论….假的世界是造不出来的。

所以,假世界,是简化版真世界,顶多在娱乐方面让我们放松下,对了解真实世界没太大帮助,时间长了,还会让你活在幻想中。

昨天看到一个段子,朋友说:

如果将来90%用户,在抖音上浏览的90%内容是AI生成的,他们还浑然不觉,这会是个怎样的世界呢?还听到个笑话:现在视频创作者用AI出视频大纲,拍完视频后,观众又用AI来总结视频的精华点。

嗯,很有意思,耐人寻味。

不得不说,大小模型的确提高了生产效率,也代替了不少简单的工作,但对一个社会运行、35岁再就业,似乎没那么被需要。

企业用AI来替代人干活,看起来效率提高了,如果他们不给员工培训新技能,就相当于把人从社会里踢出去了,省下的点钱,最后可能因为社会问题又得花出去。

想想看:

有个员工,每天在仓库盘点货品,活很简单,自己很有存在感;突然有一天,老板说,我要用技术迭代你们,弄一个库存工具,一切自动化。

于是,这位员工没了工作。他试图找新工作,但发现自己技能已经跟不上时代了,慢慢地开始感到沮丧和无力。

最后,情绪不仅影响到本人,也会影响到同事、家庭,造成一个连锁反应,最终,公司会发现,为了提高效率而节省下来的成本,实际转化成社会成本,增加了更多负面影响。

因此:Sora很好,但替代不了人。它是一个工具,工具离不开与人共处,不必焦虑,还有很长的路……。

专栏作家

王智远,公众号:王智远,畅销书《复利思维》作者,人人都是产品经理专栏作家。互联网学者,左手科技互联网,右手个体认知成长。

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