近年来，人工智能技术成熟度曲线在逐渐上升，人工智能AI相关技术也在日渐成熟，资管行业同样也AI潮流中研究起数字化AI技术与资管业务相结合的多重可能。

不久前，证监会副主席公开表示，培育一流投资银行和投资机构，相关市场主体要高度认识金融科技数字化转型对业务的支持和赋能作用，并提出要进一步提升金融机构数字化水平。

事实上，金融机构通过科技赋能数字化转型，正在对公募基金的核心投研能力提升产生积极成效，资料显示，目前已有基金企业成立AILab人工智能实验室，进行AI策略开发，为基金组合策略赋能。

数字化转型已经成为金融行业高质量发展的内在引擎。长期以来，委员会致力于探索资管行业数字化创新应用场景，推动行业交流，提升行业创新合力，在私募投资基金电子合同业务建设、APP应用合规监管、搭建数据治理标淮等方面都做出了一定贡献。

从这点来看，新技术发展，尤其是AI领域内的发展将给资管行业带来深刻的变革和挑战，引领和重塑着公募基金行业的商业模式和竞争格局。

基金的数智化转型正在发生，谁能把握新一代的智能技术，谁就把握了未来的核心竞争力。但同时，随着大模型的快速进化迭代，智能化的浪潮加速来临，推进金融资管数智化转型也在面临未知挑战。

首先，数智化对资源投入的要求较高。智能化对各资产管理公司的人力、算力投入都提出更高要求，在短期内需要较大的资源投入。另一方面，数智化下的新模式还在探索中，现有的数智化转型的资源投入带来确定性的效率和经营效益提升的概率并不是100%。

其次，数智化下技术和业务的紧密融合需要组织架构的敏捷反应。数智化技术迭代非常快，需要技术和模式甚至是组织架构的敏捷反应才能跟上新技术的进步，实现技术和业务的完美融合。

值得注意的是，应对智能化带来的变革需要业务部门和技术部门密切协作，对基金公司已有管理架构提出挑战。另一方面大模型进化可能超出预期，如GPT3.5下的一些商业模式，由于大模型自身的进化，在GPT4.0时代可能已被颠覆。如何保证已有投入能及时跟上技术的变化，如何保证组织能够灵活变革适应技术的落地是一个挑战。

此外，智能化带来的网络安全威胁在不断增加，要切实提高数智化下的风险控制能力，拥有先进技术的金融机构也可能成为网络攻击的目标。智能化下的数据系统安全的环境更加复杂，基金公司需要将安全风险的防护放在首位，搭建可靠安全的数智化平台。

千里之行，始于足下。尽管存在一些挑战和限制，AI数智在金额资管中的应用前景仍令人期待。随着技术的不断进步和模型的不断优化，可以预见其将更加淮确地为行业提供有效助力。在这其中，哪些会促使2024年投资新机遇的发芽？数智机遇下，又有哪些风险与挑战急需市场发现及矫正？

“2024观点资本圆桌”将于4月24日下午在上海举办，邀请诸多投资机构、业内标杆，就投融资、资管运营、REITS的趋势进行专业的深度探讨。


                                        
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