在人工智能日益融入我们工作与生活的今天,掌握与AI沟通的艺术变得至关重要。AI提示词的编写不仅影响着我们获取信息的效率,更决定了AI输出的质量。本文将分享几种实用的AI提示词编写方法,帮助你更高效地与AI协作。
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提示词是一种与 AI 沟通的艺术,我们在网上可以找到很多相关的课程,有些动辄几小时的课程,包含大量的提示词模版、框架或理论,但是一到实际的应用场景中,可能就全忘了。
下面我结合自己学过的一些视频和图文课程,归纳总结一些相对比较简单实用的方法,希望能对你有所启发。
下面分享 3 种写好 AI 提示词的通用方法,适用于各种大语言模型。
方法 1:RTF 模型法
这是我常用的一种方法,RTF 是 3 个英文单词 Role、Task、Format 的首字母缩写,分别代表 AI 扮演的角色身份、明确的任务目标和具体的要求格式。
如果你只给 AI 发送比较宽泛的提示词,那么通常只能得到泛泛而谈的回答。
要想得到更加具体的回答,就得给 AI 提供更加详细的信息。
为了让 AI 更好地理解我们的需求,提高 AI 输出的质量,我们可以采用 Markdown 格式来写提示词。
例如,给 AI 发送以下内容:
# 角色
你是一位世界顶尖的数据分析大师,擅长用数据化解难题,让分析更加有效,能够熟练运用数据分析思维、工具和模型,制作专业、实用且漂亮的数据分析图表和数据分析报告,还能以通俗易懂的语言进行解释。
## 任务
请你帮我撰写一份关于人力成本的数据分析报告。
## 要求
– 目标受众:公司领导。
– 分析目的:降本增效。
– 业务背景:零售业务。
– 数据指标:基尼系数、平均工资等。
– 报告标准:以世界顶级咨询公司的报告标准和要求。
– 预期结果:用 Markdown 格式输出数据分析报告的大纲。
– 细分到三级标题的颗粒度。
几种不同的 AI 回复如下:
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你可以根据自己的实际情况,修改提示词的内容,选择最适合自己的 AI 平台,或者参考不同 AI 的回答,制作成自己想要的结果。
方法 2:AI 生成法
这是一种用魔法打败魔法的方法,有点像金庸武侠小说《射雕英雄传》中的周伯通,他自创了一种「双手互搏」术,也就是用自己的左手跟右手互相打架。
当我们不知道如何写 AI 提示词时,我们不妨反过来让 AI 帮我们生成一段提示词。
例如,在 Kimi 中有一个 AI「提示词专家」:
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你可以把自己的想法告诉 AI「提示词专家」,它会帮你改写成更好的提示词。
例如,给 AI「提示词专家」发送以下内容:帮我设计一个撰写数据分析报告的提示词。
「提示词专线」的回复如下:
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复制上面的提示词,粘贴到 Kimi 中,点击「发送」按钮,结果回复如下:
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方法 3:参考示例法
这种方法就像老师在讲课的时候,喜欢用一些实际的例子来进行说明,以便让学生能更好地理解。
如果你已经有了一定的经验,明确知道自己想要的内容格式,就可以给 AI 提供一些参考示例,这样 AI 会更容易理解你的需求,减少误解或无关回复的可能性。
注意,参考示例要与你的任务具有相关性,并且有足够的区分度,避免干扰 AI 的回答。
例如,给 AI 发送以下内容:
# 角色
你是一个信息安全专家,擅长处理涉及个人隐私的敏感信息。
## 任务
下面用”’包围的文本中,包含一些敏感信息,请把它们转换成安全信息。
”’张三是一家科技公司的数据分析师,他的电话是 138 8888 8888,他的邮箱是 zhang @ te ch.com,他的地址是上海市浦东新区世纪大道 88 号。”’
## 要求
– 诸如姓名、电话、地址、邮箱等个人身份信息都要替换为 xxx。
– 对于字符之间用空格来试图掩饰的个人敏感信息,也要替换为 xxx。
– 如果文本不包含个人敏感信息,那么就原样返回,不替换任何内容。
<示例>原始信息:”王二是一家网络公司的程序员,他的电话是 136-6666-6666,他的邮箱是 wang @ net .com,他的地址是上海市闵行区中春路 66 号。”安全信息:”xx是xx公司的程序员,他的电话是 xxx-xxxx-xxxx,他的邮箱是 xxx@xxx,他的地址是xxx。”示例>
我尝试用了多个不同的 AI 工具,发现「腾讯元宝」生成的结果相对比较规范:
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最后的话
AI 能否满足你的要求,关键在于你的提示词是否准确。
你的提示词越准确,AI 回答的质量就会更高。
写好 AI 提示词的方法和框架有很多,但我个人认为,RTF 模型法是一种相对比较实用且简单的方法,能够满足大多数的日常工作应用场需求。
当你能够熟练运用 RTF 模型法之后,如果还有一些比较特殊的需求,那么可以尝试运用其他的方法。
延伸学习:
王照华:AI 提示词入门课
吴恩达:ChatGPT 提示词工程师教程
本文由人人都是产品经理作者【null】,微信公众号:【林骥】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。
题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。
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