5月8日，美国参议院近日召开了一场名为"赢得AI竞赛：强化美国计算和创新能力"的听证会，邀请了科技行业的四位重量级人物：OpenAI CEO Sam Altman、AMD CEO Lisa Su、CoreWeave CEO Michael Intrator以及微软副董事长兼总裁Brad Smith。这场听证会聚焦一个核心问题：美国如何在全球AI竞赛中保持领导地位？当中国等竞争对手正在快速追赶，美国需要什么样的战略和政策来确保其在AI时代的领先地位？让我们深入解读这些科技领袖的观点，探索AI未来发展的关键要素。

引言：美国AI现状：领先但不稳固

听证会一开始，参议院商务委员会主席Ted Cruz就设定了基调："AI可能是一项像互联网一样变革性的技术，甚至更具影响力。它已经引发了新一轮全球产业革命，有潜力开创改善我们生活质量、创造就业机会并刺激经济增长的机遇。在AI竞赛中领先的国家将塑造21世纪的全球秩序。"

Sam Altman在证词中透露，ChatGPT目前已有超过5亿周活跃用户，成为全球第五大网站，并正在改变人们的工作和学习方式："科学家告诉我们，他们的生产力提高了两到三倍。人们可以获得以前无法获得的医疗建议或学习方式。这不再是未来的事情，它已经来临，人们正在真正使用它。”

苏姿丰博士则强调了芯片和基础设施的重要性："AI确实是我们时代最具变革性的技术。美国今天领先，但领导地位绝对不是理所当然的。这是一场全球竞赛，将决定国家安全和经济繁荣未来数十年的走向。

一、Sam Altman：AI革命是互联网革命的延续

"我相信未来十年将是关于丰富的智能和丰富的能源。确保美国在这两方面都领先，能够引领这两场将改变我们所生活世界的革命，是至关重要的。"

Altman的发言充满个人色彩和洞见。他以自己成长于圣路易斯、在阁楼里熬夜编程的故事开始，将个人经历与美国创新精神紧密联系在一起。Altman认为，美国互联网革命培育了他这样的"互联网孩子"，而今天的AI革命同样离不开美国独特的创新土壤。

他透露，ChatGPT目前每周有超过5亿用户，网站全球排名第五，这一数据展示了AI技术的迅猛普及。更重要的是，Altman强调AI已经从未来的构想变成了现实，科学家们报告工作效率提高了两到三倍，人们获得医疗建议和学习的方式也发生了革命性变化。

Altman强调的关键点：

- 基础设施投资：美国必须投资基础设施，特别是在能源和计算能力方面，AI产业链涉及能源、芯片、数据中心等多个领域。Altman提到，OpenAI正在得克萨斯州Abilene建设全球最大的AI训练设施，这是"项目星门"(Project Stargate)的一部分，总投资5000亿美元。

- 监管方式："当然会有规则，当然需要一些护栏。这是一项影响很大的技术，但我们需要能够在全球范围内具有竞争力。"他反对严格的前置监管评估制度，认为"这将是灾难性的"。

- 人才吸引："我们需要确保想来我们公司工作的高技能研究人员能够来到这里。"

- 美国创新模式：美国独特的创新氛围和创业精神是AI革命的关键推动力，AI革命规模将不亚于甚至超过互联网革命，认为互联网革命不可能发生在其他任何地方，如果没有互联网革命，AI革命就不会发生。

Altman描述最近回到圣路易斯老家，看到他曾经住过的阁楼灯光亮着的场景。他表示希望里面可能有个孩子正在熬夜使用ChatGPT，思考如何创建下一个伟大的公司。通过这个形象生动展现科技创新的代际传承，以及美国持续创新的文化土壤。

"我不想住在欧洲。我认为美国是一个令人难以置信且特殊的国家，它不仅是AI革命的发生地，还将是之后所有技术革命的发生地。"

二、Lisa Su：半导体行业在AI竞赛中的关键作用

"AI确实是我们时代最具变革性的技术。美国目前处于领先地位，但我想说，这是一场竞赛，领导地位绝对不是理所当然的。"

作为半导体巨头AMD的掌舵人，Lisa Su的发言重点聚焦在AI硬件基础设施上。她强调，维持美国在AI领域的领先需要在技术栈的每一层都保持卓越，从芯片到软件，再到系统和应用层面。

Lisa Su提到AMD通过与能源部的公私合作伙伴关系，目前为世界上两台最快的超级计算机提供动力。这些系统对国家基础设施至关重要，解决了许多大型研究问题以及国家安全和科学领导力挑战。

Lisa Su提出的五大行动建议：

- 持续加速：这是一场竞赛，没有人会停下脚步，必须确保计算能力的可用性与私营部门的发展速度相匹配。"美国在快速行动、大胆思考时领先。从半导体到互联网，速度已将美国的大胆创意转变为全球产业。在AI领域，速度意味着加速芯片和系统创新，提供更高性能和更高效率。"

- 开放生态系统：开放生态系统是美国领导力的基石，允许创新来自各个角落，"开放标准长期以来一直是美国领导力的基石。同样的方法也必须指导我们的AI发展道路。开放生态系统允许来自不同供应商的硬件、软件和模型协同工作。”

- 强大的国内供应链：需要更多的半导体制造在美国本土进行，"我们需要确保在最先进的晶圆制造和下一代封装技术方面都具备国内能力。AMD很荣幸成为在亚利桑那州TSMC新工厂生产前沿芯片的首批合作伙伴之一。"

- 投资人才：美国应该成为学习AI、从事AI工作的最佳地点，"我们应该激励公司在国内增加最关键的AI研发工作，确保我们的移民政策能够吸引并留住世界上最优秀的AI人才。"

- 平衡出口管制：平衡安全与扩散，在确保国家安全的同时，美国技术需要在全球范围内广泛采用"在政府考虑AI扩散等政策时，重要的是要记住，美国今天在AI领域领先，我们希望世界其他地区在我们的平台上构建。如果我们的国际伙伴无法获得美国平台，他们将采用目前可能不那么先进但会随时间成熟的替代品。"

Lisa Su还分享了自己的成长故事，提到她的第一台电脑是Commodore 64，后来升级到了Apple II。她强调美国是全球最适合进行计算创新的地方，希望通过丰富多样的生态系统来维持这一地位。

三、Michael Intrator：AI基础设施革命的前沿

"我们处于全球AI竞争的关键时刻。引领基础设施的国家将制定全球经济议程，并在未来几十年影响人类成果。"

作为AI基础设施提供商CoreWeave的创始人兼CEO，Intrator的发言聚焦于AI所需的专业化基础设施。他指出，我们无法在20世纪的基础设施上运行21世纪的经济，现代AI工作负载涉及数万亿次同时计算，需要前所未有的计算能力、先进的冷却系统、尖端芯片技术、超高速网络和加速存储。

Intrator分享了CoreWeave的惊人成长数据：公司在15个州运营超过30个数据中心，管理超过25万个GPU，使用360兆瓦的电力。在短短两年内，公司收入增长了12,000%，达到2024年的19亿美元。这一增长不仅证明了技术的实力，也表明了对先进AI基础设施的全球需求激增。

Intrator提出的四大政策要素：

- 战略投资稳定性： AI基础设施需要大量资本和行业利益相关者之间的协调；

-能源基础设施发展：美国必须确保充足且价格合理的能源供应；

-全球市场准入：平衡国家安全与美国AI技术的全球传播；

-公私合作与劳动力发展：发展关键劳动力技能，确保社区为AI驱动的未来做好准备。

Intrator特别提到，中国作为美国最大的竞争对手，正投入大量资源来加强其在AI领域的地位。这一警示强调了加速美国AI基础设施建设的紧迫性。

四、Brad Smith：人才培养与全球视野

"我们是在试图构建比人更好的机器，还是构建能帮助人变得更好的机器？毫无疑问，需要是后者而非前者。"

作为在科技行业工作了近32年的资深人士，Smith的发言从整体角度审视了AI生态系统。他展示了AI技术栈图表，强调美国要在AI领域取得成功需要各个层面的协作：基础设施、平台和应用创建者。他指出微软有幸能与所有三位嘉宾的公司合作，彼此的成功取决于对方的成功。

Smith提出美国需要三个关键要素来保持AI领先地位：

- 创新：通过更多基础设施、更快的许可流程和更多电工等推动创新；

- 更快的采用：所谓的AI扩散，使AI能够在美国经济各个部分工作，提高生产力，促进经济增长；

- 出口：美国要引领世界，就需要与世界连接，记住美国人口只占世界4.5%。

Smith的发言最引人深思的部分是他对AI本质的思考。他提出了两个核心问题：我们是在试图建造比人更好的机器，还是帮助人变得更好的机器？我们是在建造将取代人们当前工作的机器，还是帮助人们追求更好工作和更有趣职业的机器？Smith明确表示，答案必须是后者，而非前者。

"永远不要低估技术能做什么，它能多快移动，能完成什么。但同样，永远不要低估人能做什么，永远不要低估人类的雄心壮志，永远不要低估一个人如果拥有更好的技术工具和学习如何使用它的能力能做什么。"

他强调投资教育和为美国公众提供必要技能的重要性，创造美国公众应得的未来。Smith的发言既有远见，又关注人文关怀，为整场听证会提供了深刻的思想框架。

五、对中国竞争的态度

听证会的一个核心主题是美中AI竞赛。Ted Cruz主席表示："中国已将AI作为其国家战略的核心，并旨在到2030年在AI领域引领世界，在制造业和国防等行业大力投资AI应用。"

Altman对此评论道："让美国引领AI革命至关重要。我相信我们技术的核心价值观，我相信我们在安全和责任方面的方法，我相信美国作为一个开放社会、尊重人权和有一套价值观的系统优于中国的替代方案。"

苏姿丰则指出："我们需要确保我们的技术在世界各地被广泛采用。我们现在领先是因为我们拥有最好的技术。然而，如果我们无法让我们的技术在世界其他地区完全采用，将会有其他技术出现。它们可能不像我们今天这么好，但坦率地说，使用真的会激发创新。"

结语：美国AI领导力的挑战与机遇

通过四位科技领袖的发言，我们可以清晰地看到美国在AI竞赛中的优势与挑战。他们都强调了美国目前在AI领域的领先地位，但同时警告这种领先并非理所当然，需要持续的创新和投入才能维持。

从这些发言中，我们可以提炼出几个关键议题：

1. 基础设施挑战

AI需要前所未有的计算能力和能源供应，这些基础设施的建设面临许可、监管和资源配置等挑战。Altman提到的德克萨斯州阿比林市AI训练设施和Intrator描述的CoreWeave数据中心只是开始。

2. 人才培养

所有发言者都强调了教育和技能培训的重要性。美国未来的AI领导力将取决于是否能培养出足够多的AI人才，并确保广大民众具备使用AI技术的能力。

3. 国家安全与全球竞争

中国作为主要竞争对手被多次提及。如何平衡国家安全考量与保持美国技术全球影响力，是一个需要慎重思考的问题。

4. 技术生态系统

AI不是单一技术，而是一个复杂的技术生态系统，从芯片到应用层面都需要协同发展。美国的优势在于拥有完整的技术栈和开放创新的文化传统。

美国AI领导力的核心在于其开放创新的生态系统、强大的基础研究能力和公私合作的传统。这些因素共同创造了有利于技术突破和商业化的环境。

同时，我们也看到美国科技领袖们对AI未来的共同愿景：AI应该增强人类能力，而非取代人类；应该创造更好的工作机会，而非消灭就业；应该服务于全球人类福祉，而非少数国家和企业的利益。这一人文关怀的视角同时值得我们深思。从Sam Altman熬夜编程的阁楼，到Lisa Su使用的Commodore 64电脑，再到今天正在使用ChatGPT的年轻一代，科技创新的火炬在代际间传递。无论是在美国、中国还是世界其他地方，我们都在见证和参与一场将深刻改变人类社会的技术革命。

正如Brad Smith所言："永远不要低估技术能做什么，但同样，永远不要低估人能做什么。"在AI时代，技术的进步应该服务于人的发展，增强人的能力，而非取代人的价值。这也许是我们从这场听证会中能够得到的最重要启示。

（视频链接：OpenAI CEO Sam Altman, AMD CEO Dr. Lisa Su, others testify at Senate hearing | full video，https://www.youtube.com/watch?v=3KUjNumRxGI）