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前面我们聊了阿里构建数据中台“三步走”项目计划:
在阿里巴巴数据公共层建设第一阶段和第二阶段完成之后,不仅取得了降本提效的成果,也培养了数据专业人才,加强了数据团队内以及与业务团队间的连接和信任。
所以在第三阶段全面铺开过程中,遇到的阻碍很少,相反,还得到很多支持。
第三阶段主要完成了:数据公共层运营、元数据打通、天猫数据中间层建设、数据资产管理平台、基于元数据的数据建模工具、onedata体系全流程工具化。
草帽小子思考:着整个三步走项目计划,跟打革命时,有异曲同工之处。最开始人手不足时,先制定整体作战计划;然后攻破关键城市;有一定影响力后,招兵买马,全面铺开和推进。
毕竟中台的建设关联到多个业务方,甚至牵动着业务方的利益。业务方会想,数据放在我这,我们自己提需求,自己开发,多便捷,何必需要外人来横插一脚。
这时数据团队需要以专业性来征服业务方,让业务方感受到甜头,这样,接下来的事情也就顺理成章了。
前边我们聊了很多建设过程和方法,那在整个计划中,有没有一些直观的案例呢?
公共层建设案例:
针对TBODS(淘宝数据基础层)当时存在的问题进行专项治理,将TBODS简化,并制定规范,采取措施持续维护,降低ODS数据基础层的存储资源和计算资源的消耗。
基于阿里巴巴数据公共层初始化建设的成功,进一步完善日志流量模型,包含攻坚无线流量交易引擎模型,以及完成流量分析产品的重构与支持新需求。
草帽小子思考:公司大多会先将精力放在更贴靠业务的业务数据上,而日志数据及埋点数据往往会被忽视,缺乏专人维护,数据口径不一。
将小微金服依赖的云计算环境1上的数据迁移到公共数据层依赖的云环境2上。
基于阿里巴巴数据公共层,规划出聚划算事业部的数据中间层,用于更标准、更快捷的服务聚划算业务。
建设淘系主搜索与主客户端搜索数据中间层迁移报表。
基于1688的数据公共层与数据应用层登月建设,实现1688业务的对内对外应用。
基于阿里巴巴数据公共层,统一对内、对外数据口径,提供COO重点关注的指标。
基于阿里巴巴数据公共层,迁移云计算环境1上的核心运营报表,同时整合行业数据,完成并完善服务阿里小二的行业360产品。
在阿里巴巴数据公共层建设第二阶段二期中,应业务部门需要而追加启动的场景化专项,旨在构建统一的无线数据公共层,以顺应”ALL IN 无线“的大潮。
草帽小子思考:十几个无线端应用间的数据不打通,用起来是挺难受的,各用各的,在新增一个维度限定为移动端的指标时,需要从各个明细层拉表找数。
在阿里巴巴数据公共层建设第二阶段第二期中,应技术部门与业务部门的需求而追加启动的技术探索专项,旨在构建统一的实时数据公共层,提升技术的同时,提升技术部门的业务体验。
草帽小子思考:目前是零零散散用了一些实时数据,主要靠四处找表、拉表,若是能够做好实时数据的数仓建设,也能避免很大程度上的找数的烦扰。
专栏作家
草帽小子,公众号:一个数据人的自留地,人人都是产品经理专栏作家。《大数据实践之路:数据中台+数据分析+产品应用》书籍作者,专注用户画像领域。
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题图来自Unsplash,基于CC0协议。
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