自2022年底ChatGPT掀起AI大模型浪潮以来，生成式AI正以前所未有的速度进化，走进各种终端，影响各行各业。生成式AI是近年来备受关注的领域之一，随着技术的快速发展和应用范围的不断扩大，它为企业和用户提供了独特的机会。
生成式AI时代离我们有多远？
针对这一问题，在5月29日举行的2024年亚马逊云科技中国峰会上，亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松的回答是，“生成式AI时代的黎明已经来临，它将会改变我们每个人的生活和工作方式、改变每一个行业。”
储瑞松表示，到2030年前，可能有一半的工作时间将通过生成式AI的自动化得以节省，仅中国可能就有2.2亿个岗位经历转型。
企业数字化转型的重要推手
面对中国千行百业都在加快数字化转型步伐的趋势，亚马逊云科技在助力中国企业数字化转型方面始终站在第一线，不仅将自身的云能力和技术资源不断输出给中国企业，还针对中国企业的特性，为其量身定做多项服务举措。在生成式AI时代的大环境下，亚马逊云科技将持续在技术、解决方案和专业知识上赋能合作伙伴，实现其业务水平和业务量的全新突破，倾力打造互惠共赢的合作伙伴体系。
目前亚马逊云科技正积极助力中国企业的数字化转型，针对金融、制造、汽车、零售电商、生命科学、游戏、媒体娱乐、软件服务等重点行业，亚马逊云科技组建了专业团队，实施精准的行业化战略，深入了解客户需求，推动整个行业的转型和升级，致力于成为中国企业最值得信赖的合作伙伴。
亚马逊云科技围绕加强对行业客户所面临的发展机遇和挑战的理解、与合作伙伴共同打造创新行业方案、与合作伙伴共同构建行业生态这三个方面为行业客户提供价值。
以汽车行业为例，随着新能源、移动网络、人工智能等技术的融合，汽车产业在全球范围内正经历深刻变革。围绕汽车行业，亚马逊云科技与四维图新加强战略合作，双方将基于亚马逊云科技云服务，结合四维图新的地理数据信息服务，在智能网联汽车、智能驾驶开发和量产等领域开展深度合作，加速技术迭代。这一合作旨在支持智能网联和智能驾驶技术的落地与发展，推动行业技术的本地化、安全化和高效化迭代。
在制造行业，亚马逊云科技从工程和设计、智能制造、智能产品与服务、客户体验等核心应用场景，推动中国制造业向高端化、智能化、绿色化转型。基于此，亚马逊云科技推出了“智能家居及智能产品创新加速计划”，通过技术、资源和解决方案以及整合产业链资源，帮助企业加速创新产品的落地。
在游戏行业，亚马逊云科技提出生成式AI将在游戏研发设计、智能运维、玩家增长等方面带来变革。游戏企业可以利用AI辅助内容生成，打造千人千面的游戏体验，提升玩家社区运营效率等。
值得一提的是，此前亚马逊云科技游戏行业专属解决方案和全托管无服务器架构助力上海所思互动信息科技有限责任公司，成功打造爆款游戏《Party Animals》（中文名称《猛兽派对》）。《猛兽派对》在全球范围内集结了来自全球多个国家的数百万玩家，保障玩家在游戏时拥有低延迟、一致的游戏体验至关重要。亚马逊云科技的技术与解决方案帮助所思科技大幅提高了运维效率、降低了成本，并优化了《猛兽派对》游戏匹配机制，极大提升了玩家游戏体验。
在生成式AI技术的实际应用过程中，亚马逊云科技认为有五个要素尤其值得企业关注，
业务场景的选择、模型的选择、是否能够结合企业自身的私有数据进行模型的定制、是否符合负责任的AI的原则、以及对应用进行持续提升的能力。这些要素共同构成了亚马逊云科技助力企业构建和应用生成式AI的坚实基础。
储瑞松表示，亚马逊云科技秉承客户至尚的原则，通过与本地合作伙伴一起支持行业客户数字化转型和创新，提供安全、稳定、可信赖的服务，以及持续深耕本地、链接全球，助力客户成功。
解锁生成式AI的全新机遇
麦肯锡的研究报告预测，到2030年前，生成式AI有望为全球经济贡献7万亿美元的价值。其中，作为AI研发高地之一的中国，将凭借战略性投资分享生成式AI总效益的1/3。。每一次技术迭代的创新，都将推动行业向前发展，生成式AI凭借前所未有的创新力，正在重塑每一个行业，带来的变革甚至超乎我们现在的想象。
在这样的背景下，亚马逊云科技在生成式AI时代引领潮流，并帮助全球以及中国企业充分释放生成式AI潜力，引导企业激发他们的创新力，提升核心竞争力，再次彰显了它在全球生成式AI时代中的影响力和地位。
亚马逊云科技全球CEO Matt Garman 表示，中国是亚马逊云科技全球最具战略重要性的地区之一。过去十多年间，亚马逊云科技持续投资并扩大在中国的基础设施，支持了各行各业、各种规模的中国客户实现数字化转型与创新。我们正处在一个令人激动的时代，云将为客户创造更多机遇，生成式AI也将以前所未有的方式改变各行各业。我对亚马逊云科技在中国的持续发展充满信心和期待。
储瑞松表示：“生成式 AI 时代的黎明已经来临，未来真正能创造最大价值的将是生成式 AI 的行业应用。我们在中国将在生成式 AI、行业化战略等领域持续投入，助力各行各业的企业加速数字化转型和生成式 AI 创新。”
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