「遇事不决小红书」，吃喝玩乐、办证流程之类的问题，是小红书图文帖子的强项。近两年，小红书成为了越来越多网友的「生活搜索入口」。
同时， Perplexity 等 AI 搜索也蓬勃发展起来，我们在对话框输入问题，就能快速获取答案，以及相关的引用来源，主打一个省心又省事。
如果小红书结合 AI 搜索，我们会得到一本更聪明的生活百科全书吗？
小红书内置的「搜搜薯」和「达芬奇」，可以给我们答案。
接地气的 AI 搜索，但还不够聪明小红书在 AI 方面的动作比较低调，基本靠用户自己的慧眼发觉。
还处于内测阶段的「搜搜薯」，在搜索框输入问题后随机出现。
搜索「港澳通行证广州办理流程」，搜搜薯会在页面顶部给出一个总结性的回答，并引用相关的帖子，点击角标跳转到帖子本身，相关内容还会暂时凸出显示。
总结回答的下面，仍然可以像以前一样，由我们亲自看帖子。
但不是所有问题都会召唤出搜搜薯，我尝试搜索「怎么买飞机票最便宜」「照片回执怎么弄」，结果没有触发。
再覆盖得全面一些，或许我的搜索习惯也就能改变了。
比起玄学的搜搜薯，小红书的聊天机器人达芬奇 AI 就靠谱得多，事事有回音，有意经营接地气的人设，自称是「掌管小红书笔记的神」。
虽然和文艺复兴时期的大画家同名，但达芬奇目前不具备生成图片的功能，就想和你当笔友。
你有什么问题，搜索到「达芬奇」账号，给它「发消息」就可以，达芬奇会搜索站内数据并直接生成答案，末尾推荐三篇左右的相关帖子，并给出你可能会追问的问题。
让它推荐广州 citywalk 路线就是一个例子，相关的帖子点击后可以丝滑跳转，节省了我们自己找帖子的功夫。
最近，小红书很多帖子把吐鲁番称为「祛湿天堂」，尤其吸引一生被说湿气重的南方人。不妨也来问问达芬奇：吐鲁番沙疗流程是怎样的？
达芬奇给的回答，可以看出至少化用了两篇小红书帖子，但沙疗什么时候埋、一次埋多久，彼此有细微的出入，让人不敢照着做。
左，达芬奇答案；中和右，两篇小红书帖子
这就是个人生活经验和 AI 幻觉叠加的双重风险了，小红书的很多内容，不是纯粹的知识，也不是完全客观的信息，往往因人而异，需要个人谨慎判断。
互联网的流行文化几乎一周一更，问到 6 月的老梗「city 不 city」，达芬奇回答得还不错，甚至给了你一段传播学分析，同时用了大量 emoji，不愧是小红书培养的 AI。
不过，问到外国游客的「新手村」是什么意思，达芬奇就有点呆了。这个语境下的「新手村」，其实是北京、上海等更发达的大城市，达芬奇升华成，生活是一款游戏，人人都是玩家。偏题，但格局够大。
体验过程中也可以发现，达芬奇的即时性比较差，在 7 月 26 日问它下个节假日是什么时候，达芬奇回答了端午节，可能和它选择引用的帖子发布时间在 5 月甚至更早有关。
但如果规定了时间，又能找到日期符合要求的帖子和内容。
Kimi 等大模型都有小红书文案写作的功能，小红书自己的 AI 来写，结果会怎么样？
结果还是形似神不似，一口一个宝子，一段两个 emoji，但读下来没有被种草的感觉，有种 i 人强装成 e 人的别扭。
目前来说，从搜搜薯到达芬奇，AI 更多起到总结、引路的作用，不能代替帖子本身，偶尔会出小问题，但交流起来挺接地气，懂幽默，比较符合小红书的风格。保持观望和鼓励，再给它们一点成长的时间。
用 AI 做计划，还是不能偷懒小红书有生活百科之称，是因为很多博主会用「保姆级教程」图文并茂解释一个问题，比如教你退税是从下载哪个 app 开始，然后每一步都打上标注和解读。
但旅游计划仍然需要亲力亲为，毕竟没有标准答案。小红书的帖子只能拿来参考，还要小心「照骗」。如果有 AI 能根据我们的需求，直接告诉我们怎么做，那就太节省时间和精力了。
说到旅游，最近有一款很火的 AI 旅游产品：Wanderboat，胜在图文并茂、信息丰富、个性定制，人称 AI 版小红书、马蜂窝的结合体。
难道风水轮流转，小红书取代了旅游杂志和网站，又要被 AI 后起之秀取代？不如就让 Wanderboat 和达芬奇来个同题竞赛，以一次生成的答案为准。
我输入的提示词如下：「从广州出发，去广西旅游，四天三夜，桂林市区、龙脊梯田、阳朔这三个地方必去，请给我一个旅游指南，包括景点、住宿、饮食和交通方式。」
Wanderboat 先帮我生成了一个粗糙的方案，参考了携程、马蜂窝等三个链接，看起来没什么问题，于是一键生成完整的旅游计划。
AI 生成的页面很直观，按时间线排列，罗列出了景点视频、照片、要点和注意事项。
每个景点都可以让用户微调时间，同时查看地图上的所在位置和附近的其他景点，总之让你不走冤枉路，又避免留下遗憾。
一旁还有「Ask AI」功能，你对某个景点感兴趣，就可以问 AI，这个景点有什么故事，哪里方便停车，附近有没有推荐的餐厅。我问了日月双塔文化公园附近可以吃些什么，AI 帮我找了家海底捞，怎么不算是美食呢？
点开景点，可以进一步查看详情，包括地址、营业时间、拍照地点等信息，甚至还能跳转到订票网站，有帮你一站式解决问题的意识。
虽然交互愉悦，但这个计划并不符合我的要求。最大的问题是，AI 一直围绕桂林市区打转，没有提及龙脊梯田和阳朔。其次，虽然有餐饮安排，但没有提供住宿和交通信息。细节打磨得再好，出发点错了也就没有用处。
再看达芬奇，给出的指南高度概括，更像一个大纲。景点、住宿、饮食、交通等重点都在其中，且推荐的三个帖子也比较精准，标题里就有「四天三夜」，方便我做参考。
但大纲还需要细化，于是我追问，有没有桂林市区的住宿推荐，这时候就出现了问题，美团一查，有的酒店价位上千。我的经济水平被 AI 高估了，不敢和小红书网友平起平坐。
没说明白，是我的问题。我再让 AI 推荐 400 元以下的，价位合理了，但 AI 把「雅斯特」说成了「维斯特」。转念一想，有时间验证 AI 的答案，我为什么不直接去美团找？
接下来再问交通，怎么从桂林市区到龙脊梯田，大巴需不需要提前预定，AI 有对小红书帖子照搬照抄的嫌疑，措辞基本一模一样，而且这篇帖子是 2022 年的，不够新，参考意义不大。
左：达芬奇；右：小红书帖子
达芬奇的多轮交流能力还算不错，但体验下来可以发现，AI 只适合生成大纲，提供大方向的建议，无法代为执行脑力劳动，我们还是要追问，逼着 AI 挤牙膏。
不管是 Wanderboat 还是达芬奇，验证和补充信息都是免不了的，不存在一步到位、提起背包说走就走的潇洒。
更打动我的、我也更需要的，仍然是亲身实践之后可复制的个体经验，这和小红书常被批评的「出片至上」是两回事，出片再浮夸和没意义，它也是可以执行的指南。
app 内的搜索正在 AI 升级，可用却不好用不只是小红书，一些国内的娱乐、知识类 app，也在优化内部的搜索。
它们都有些低调，也有些傲娇，躲在角落不让你发现，又担心你不发现。
微信读书的「AI 问书」，在搜索框输入问题后才会出现。默认情况下，微信读书按照关键词给你推书；点击「AI 问书」，AI 就会直接解答你的问题。
左：默认结果；右：AI 问书
AI 以站内书籍为信源，还会建议你追问哪些问题。点击引用源，我们可以直接跳转到具体的某一页。
功能是实用的，但不确定 AI 引用书籍的逻辑。高情商地说，AI 旁征博引的能力很强。低情商地说，这些书看起来都很小众。
小红书、微信读书至少明确基于站内内容，但抖音的「AI 搜」有点让人摸不着头脑，参考来源是全网，主要起到一个总结的作用，倒不如在 app 内直接搜短视频来得直观。
左：默认搜索，中和右：AI 搜
B 站的搜索 AI 助手也犹抱琵琶半遮面，需要点击搜索框旁边的「AI 小电视」召唤出来。
搜索宠物 UP 主「Q 大壮呀」，AI 强行解释，这可能是一个叫大壮的人的 QQ 昵称，但参考的链接里，确实又提到了这个 UP 主，往下拉，账号名字和相关视频也都是对的。很想问问阅卷老师，这怎么打分。
再来个 B 站应该擅长的问题——「推荐热血体育番」，AI 给出了简单回答加引用来源，下滑是相关视频，和直接搜索区别不大，我还是有必要打开 UP 主的视频看看。
左：直接搜索，右：AI 搜索
对于内部的 AI 搜索尝试，这些 app 给出的措辞普遍很谨慎：内测、还在学习成长、内容仅供参考、希望得到你的反馈……
小红书搜搜薯
B 站搜索 AI 助手
总体来看，它们或多或少可以节省一点检索有效内容的时间，简单解答加推荐信源，但不那么聪明，不至于颠覆使用体验，并且有擅长和不擅长的领域。
Web 1.0 时代，我们通过浏览器访问不同的网站满足信息需求。但在移动互联网时代，传统的搜索引擎变得广告多、不精准，内容被分隔在各种 app 里，信息获取更加垂直和个性化。
小红书、抖音、微博等等，无法真正代替搜索，但一定程度上满足了与日常生活场景相关联的搜索需要。我已经数不清，在小红书查找过几次洗衣机清洁之类的「小白」问题了。
所以，引入生成式 AI，更加高效地使用站内内容，其实很顺其自然。
秘塔等 AI 搜索固然也能总结和引用不同信源，覆盖到播客、学术、文库，但也没能打到 app 内部。app 们的用户，仍在不断贡献新的垂直内容，app 本身，是一个活水涌流的、无边无际的内容平台。
但 app 们所表现出的谨慎和纠结，也说明 AI 存在问题，小到信息错误，大到减少用户打开内容的动机和使用时长、破坏社区「普通人连接普通人」的活人生态。
内容获取的高效性，博主产出内容的动力，用户之间的交流和摩擦，彼此其实存在矛盾。
幸也不幸，目前 app 内的 AI 搜索只是能用，而非好用。就拿小红书的达芬奇来说，总结全是文字，少了点情绪，缺少真实感和互动感，让我必须去另行查证。
但在未来，AI 是引流，还是替代用户的内容，社区是提供真人的个人经验，还是精准的唯一解，小红书、抖音、B 站们或许需要认真考虑。
张成晨
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