中国青年报客户端讯（中青报·中青网记者 杨洁）近日，中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室研究员王树东带领的生态水文遥感团队，在灌溉用水估算领域取得重要进展。该研究团队提出一种基于机器学习和遥感观测数据的全国尺度灌溉用水量估算模型，并基于该模型揭示了未来气候变化情景下中国灌溉用水的变化趋势和经济影响。

研究团队发现，基于不同的温室气体排放情景，未来70年，约60%省份的灌溉用水量都会增加，特别是西北和华北区域。对比20世纪80年代至2010年的数据，全国灌溉用水到2050年预计最高将增加17.1%，灌溉用水的增加带来每年新增成本，最高达到39.1亿美元；到2100年预计最高将增加34.8%，每年新增成本最高达到65亿美元，研究结果突显了水资源可持续利用与管理的迫切性。

现有的灌溉用水估算方法，受到数据可用性和模型结构的约束，在全国尺度和未来气候变化情景下适用性差。基于此，该研究团队开发了一个基于机器学习的新模型，在数据驱动框架下估算全国尺度的灌溉用水。通过11个农田站点的独立观测验证，模拟数据与实地观测数据具有显著相关性，准确率达到90%以上。

该研究成果于3月9日在国际学术期刊《未来地球》上发表。研究由空天院、中国气象科学研究院和美国宾夕法尼亚大学等单位合作完成，遥感科学国家重点实验室为本研究的第一完成单位，刘凯博士为第一作者，王树东为通讯作者。

来源：中国青年报客户端


                                        
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