早在2月份的时候，NVIDIA就推出了基于LLM的聊天机器人ChatwithRTX，而在5月份的时候，这个聊天机器人更新了，添加了新的模型和新的功能，包装包也从35G缩小为11G，并且软件正式改名为了ChatRTX。

在上一篇关于Chatwith RTX的文章与视频中，我们提到ChatwithRTX并没有自带的中文答复，想要实现中文回答，就需要动手进行自行安装环境、大语言模型等，但这一步对用户来说有着比较高的门槛，得经过许多繁杂得步骤，才能实现中文问答。

在介绍前，我们先简单说下ChatRTX是什么，ChatRTX使用RAG技术，经由NVIDIATensorRT-LLM 和NVIDIARTX加速，为RTXWindowsPC 和工作站带来聊天机器人功能。所以使用ChatRTX的前提条件是，你得拥有一张RTX30、RTX40系显卡，并且达到8GB显存及以上。

ChatRTX的特色主要是运行于本地，与上传至云端的各家AI聊天机器人不同，本地运算在数据保存方面更加的安全，并且得益于NVIDIATensorRT-LLM的加持，在处理上也更为迅速，避免输入问题结果加载半天才憋出一句答案的情况出现。

此次ChatRTX的更新除了具有原先的Gemma模型外，还拓展了一款支持中英双语的ChatGLM3模型，所以在使用上要更为方便，不必像上一版一样进行环境等安装，这次更新后也让更多用户易上手，中文对话也是对答如流，在导入文档后，能在文件夹内快速检索你所需的内容资料，并呈现给用户。

除了新的大语言模型外，此次ChatRTX还加入了图像提示词检索的功能，在导入一个包含图片的文件夹后，ChatRTX可以通过OpenAICLIP将图片的关键词提取出来，这样你输入图片的关键词，比如爬山，那么ChatRTX会将文件夹里关于爬山的图片提供给你，可以说是极大方便了本地图片的搜索，哪怕忘记了也可通过关键词检索搜到。

另外，ChatRTX还加入了语音识别功能，能识别30s内的语音并输入到对话框，其中也包括识别中英文，无论是工作中解放双手，还是后续拓展功能，语音识别都是有利于用户的，不过上一版的问题还是存在的，就是ChatRTX并不能联系上下文，也就是每问一个问题，他就会清空记忆，每次提问都只能是“一次性”问题。

不过相信ChatRTX在后续也会持续更新，成为一个反馈快速的本地化聊天、文件检索的机器人，但这一切的前提，是你得拥有一张NVIDIARTX 30系显卡，正所谓买新不买旧，影驰RTX4070 SUPER金属大师OC这张新出不久的RTX40 SUPER系显卡，就是你的最佳选择。

影驰RTX4070 SUPER金属大师OC采用了NVIDIAAda Lovelace 架构，拥有强大的性能，并且12GB的显存容量，能轻松满足LLM的硬件需求，无论是游戏还是AI方面，影驰RTX4070 SUPER金属大师OC都能胜任，所以喜欢的朋友，欢迎前往影驰官方商城挑选与购买~

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