就在今日
       伴随着「这才是我理想中的GPU」
       「机器人的ChatGPT时刻可能即将到来」
       英伟达王炸卷出“AI核弹”！
       这意味着再次将AI芯片的标杆推向了更高！！


       作为一年一度的技术发布盛会，GTC大会被誉为AI行业的风向标，而这次的GTC大会更是意义非凡，整个行业被惊醒！
       英伟达（NVIDIA）公司创始人兼首席执行官黄仁勋
       的演讲在一片欢呼中正式开始。
       为什么说英伟达卷出“AI核弹”？
       一切来自这次公开的突破性成果。英伟达
       发布了加速计算以及机器人领域的最新成果
       ：
       英伟达将推出用于万亿参数级生成式AI的NVIDIABlackwell架构，
       Blackwell
       将成为世界上最强大的芯片
       。宣布了
       人形机器人项目GR00T，
       旨在进一步推动英伟达在机器人方面的研发。
       同时宣布推出新的
       AI微服务
       ，用于开发和部署企业级生成式AI应用。




       由GR00T驱动的机器人已经可以理解自然语言，并通过观察人类动作来模拟运动。
       而今日的成就，得益于过往英伟达在行业内的不断强胜追击。
       AI的热度如星火燎原
       带领英伟达如日中天
       即使在2023年全球半导体行业的收入下降8.8%的局势背景下，但是英伟达逆势上升，其营收排名从全球第十名上升到第三名。


       全球排名前10位的半导体供应商贡献了54.3%的市场份额，低于2022年的55.9%，收入同比下降了11.6%。其中仅有4家半导体供应商实现了收入同比增长。而其中，英伟达的大幅增长最为瞩目。随着人工智能技术的不断发展，对算力的需求也在不断增加。而英伟达作为一家领先的半导体公司，一直在积极推动AI算力的发展。
       英伟达CEO黄仁勋表示，
       在未来的10年里，英伟达将会把深度学习的计算能力再提高100万倍，从而让AI计算机不断训练、推理、学习、应用，并持续改进，未来不断将超级AI转变为现实。
       而现在，有了Blackwell，AI算力实现增长一千倍的成绩，离百万倍还差一千倍。


       市场很愿意相信，离AI算力增长百万倍的实现已经不远了！
       Blackwell将成为世界上最强大的芯片


       Blackwell是英伟达（NVIDIA）推出的一款新型芯片，
       以美国国家科学院首位黑人学者David
       Harold
       Blackwell的名字命名。


       David
       Harold
       Blackwell图源网络
       这款芯片的性能相较于前代产品H100有着大幅提升，最高可达30倍。Blackwell是英伟达首个采用MCM（多芯片封装）设计的GPU，在同一个芯片上集成了两个GPU。不仅如此，Blackwell在数万亿参数上构建和运行实时生成式AI大型语言模型的成本和能耗比前代降低了25%。
       基于Blackwell架构的GPU拥有2080亿个晶体管，而上一代H100GPU拥有800亿个晶体管。BlackwellGPU的AI计算性能为20petaflops（1petaflop等于每秒1千万亿次浮点运算），而H100为4petaflops。
       Blackwell（右手）与HopperGH100GPU（左手）
       具体来说，采用Blackwell架构的GPU分为了B200和GB200产品系列，其中B200采用了台积电的4nm（4NP）工艺蚀刻而成，由两个芯片通过NVLink5.0组合在一起，以10TB每秒的满血带宽互联，
       总的晶体管数量达到了2080亿
       ，提供高达20petaflops的FP4吞吐量，大幅度提高处理能力。
       而GB200GPU通过900GB/秒的超低功耗芯片到芯片连接，将两个B200GPU连接到1个GraceCPU上，所有晶体管可以“几乎同时访问与芯片连接的内存”，与目前最先进且“一卡难求”的英伟达H100芯片相比，GB200将为大型语言模型的推理工作提供高达30倍的性能提升，同时减少四分之三的能量消耗。
       GH200超级芯片主要用于AI和高性能计算等应用，可互联组成计算集群，在运行TB级数据的应用上实现近10倍的性能提升。该芯片的首个用途为气候研究。


       进军人工智能
       用机器人模型构建AI平台
       也正得益于其强大处理能力，
       Blackwell芯片不仅适用于AI技术开发阶段（即训练过程），还适用于运行阶段（称为推理过程）
       。
       据介绍，Blackwell架构采用的强大芯片、第二代Transformer引擎、第五代NVLink等六项革命性技术共同支持高达10万亿参数的AI大模型训练和推理，用于加速计算的变革性技术，
       这将有助于在数据处理、工程模拟、电子设计自动化、计算机辅助药物设计、量子计算和生成人工智能方面实现突破。


       软件制造商如工程仿真领域的领先公司Ansys、Cadence和新思科技（Synopsys）等，将使用基于Blackwell的处理器来加速其用于设计和仿真电气、机械和制造系统及零件的软件。他们的客户可以使用生成式AI和加速计算，以更低的成本、更高的能源效率更快将产品推向市场。
       目前，亚马逊、戴尔、谷歌、Meta、微软、OpenAI、特斯拉都已经计划使用BlackwellGPU。
       Meta公司创始人兼首席执行官MarkZuckerberg表示：“从我们的大语言模型到内容推荐、广告和安全系统，AI已经在赋能一切，而且AI在未来将会日益重要。
       我们期待通过NVIDIABlackwell帮助训练我们的开源Llama模型，打造下一代MetaAI和消费产品。”
       OpenAI首席执行官SamAltman表示：“Blackwell实现了巨大的性能飞跃，并将加速我们提供尖端模型的能力。我们很高兴能继续与NVIDIA合作，共同提升AI计算。”
       英伟达目前正在构建包括NVIDIAIAI、Omniverse、ISAAC三大平台，三大平台均与机器人产业高度关联。其中NVIDIAIAI搭载DGX系列产品，用于模拟物理世界，Omnivese搭载RTX和OVX系列产品，用于驱动数字孪生的计算系统，ISAAC搭载AGX系列，用于驱动人工智能机器人。
       针对人形机器人领域的GR00T项目，其中就包括全球首款人型机器人基础模型。
       还介绍了迪士尼研究中心搭载英伟达Jetson嵌入式系统的机器人，它们用英伟达的IsaacSim机器人仿真器学习走路。
       这让很多网友们仿佛看到了动画片里的机器人Wall-E，简直打开了大家的想象空间！
       皮克斯动画《Wall-E》
       GR00T是脱胎于英伟达的Isaac机器人平台工具，基于新的通用基础模型，GR00T驱动的人形机器人能够接受文本、语音、视频甚至现场演示的输入，并对其进行处理以采取特定的操作，包括理解自然语言、模拟人类行为、在现实世界中导航和交互。
       除了基础模型，GR00T还包括基于NVIDIAThorSoC系统的开发套件JetsonThor，内置了Blackwell构架的下一代GPU，带宽达到100GB/s，AI算力能达到800TFLOPs。
       同时英伟达还更新了自己的ISSAC机器人平台，为开发人员提供了一个强大的端到端平台，用于开发、模拟和部署人工智能机器人，支持数千个机器人同步训练与模拟。
       黄仁勋说：
       “为通用人形机器人构建基础模型是当今AI领域最令人兴奋的问题之一。先进技术正汇聚在一起，让世界各地领先的机器人专家在通用机器人领域取得巨大飞跃。”。
       目前英伟达正在为1XTechnologies、AgilityRobotics、Apptronik、BostonDynamics、FigureAI、FourierIntelligence、SanctuaryAI、UnitreeRobotics和XPENGRobotics等人形机器人公司构建AI平台。
       生成式AI微服务赋能企业
       量子云助力科学研究
       此次AI时代大会，英伟达还推出全新的AI推理服务器NIM（NVIDIAINFERENCEMICROSERVICE），供开发者在已安装NVIDIACUDAGPU的系统中创建和部署生成式AI助手：
       ——全新由GPU加速的NVIDIANIM微服务和云端端点目录，适用于经过优化的预训练AI模型，可以在云、数据中心、工作站和PC等数亿支持CUDA的GPU上运行
       ——企业可以使用微服务来加速数据处理、大语言模型（LLM）定制、推理、检索增强生成和护栏功能
       ——已被广泛的AI生态系统所采用，包括Cadence、CrowdStrike、SAP、ServiceNow等领先的应用平台提供商


       AI微服务可适用于NVIDIA及合作伙伴生态系统中20多个热门的AI模型进行推理优化
       ，此外，用户现能够以NVIDIACUDA-X微服务的形式使用NVIDIA加速软件开发套件、库和工具，用于检索增强生成（RAG）、护栏、数据处理、HPC等。
       ——NIM微服务为语言、语音和药物发现等领域提供行业标准API，使开发者能够使用安全托管在自己的基础设施中的专有数据，来快速构建AI应用，将部署时间从几周缩短至几分钟。
       ——面向RAG、数据处理、护栏、HPC的CUDA-X微服务可让开发者将其AI应用链接到业务数据，包括文本、图像以及条形图、折线图和饼图等可视化内容，以生成高度准确、与上下文相关的结果。
       ——生态系统通过生成式AI微服务赋能企业平台：亚马逊云科技、谷歌云、微软Azure和甲骨文云基础设施等云服务提供商已率先使用英伟达微服务；超过400个NVIDIA认证系统也支持NVIDIA微服务，包括思科、戴尔科技、慧与（HPE）、惠普、联想和超微的服务器和工作站。
       它们能为语言、语音和药物发现等领域提供行业标准API，使开发者能够使用安全托管在自己的基础设施中的专有数据，来快速构建AI应用。这些应用可按需扩展，从而为在NVIDIA加速计算平台上运行生产级生成式AI提供灵活性和性能。
       NVIDIA还基于医疗场景发布了20多项医疗NIM和CUDA-X微服务，用以帮助全球的医疗保健公司可以基于生成式AI进行效率提升。
       这些微服务可以用于医疗影像分析，帮助医生更准确地诊断疾病；还可以用于医疗数据管理，提高数据的安全性和可靠性。此外，这些微服务还可以用于医疗机器人、远程医疗、智能医疗设备等领域。
       具体用于药物研发，加速新药的研发过程：如用于生成化学的MolMIM、用于蛋白质结构预测的ESMFold、帮助研究人员了解药物分子如何与靶标相互作用的DiffDock。3月13日，强生（JNJ.US）宣布，正在与英伟达（NVDA.US）合作开发和推广新的用于手术的人工智能应用程序。据了解，强生的MedTech部门和英伟达计划在从术前到术后的设备和平台中整合人工智能，以确保外科医生能够获得所需的所有信息。此前还有如瑞格药业、理邦仪器、皓元医药等企业均携手英伟达助力医疗领域发展。


       作为其中一项微服务，而与医疗领域息息相关的科研领域，英伟达的量子云计算平台，旨在帮助研究人员和开发人员在化学、生物学、材料科学等关键科学领域的量子计算研究中取得突破。量子云自身具有的强大功能和集成第三方软件的能力能够加快科学探索。


       包含：
       ——与多伦多大学合作开发的生成式量子本征求解器利用大语言模型(LLM)，使量子计算机能够更快地找到分子的基态能量。
       ——Classiq与CUDA-Q的集成使量子研究人员能够生成大型且复杂的量子程序，并深入分析和执行量子电路。
       ——QCWarePromethium可解决复杂的量子化学问题，例如分子模拟。
       NVIDIA高性能计算和量子计算总监TimCosta表示：“量子计算是下一轮计算变革的前沿领域，需要全球最杰出人才加速这一未来的到来。NVIDIA量子云打破了探索这一变革性技术的壁垒，让全球每一位科学家都能充分利用量子计算的力量，将自己的想法变成现实。”
       6G研究云平台
       以AI推动无线通信的发展
       Ansys、是德科技、诺基亚和三星率先使用NVIDIAAerialOmniverse数字孪生、AerialCUDA加速的无线接入网络和Sionna神经无线电框架来帮助实现电信业的未来。


       英伟达亦为研究人员提供了一种开发下一阶段无线技术的新方法，NVIDIA6G研究云平台由以下三个部分组成：
       ——适用于6G的NVIDIAAerialOmniverse数字孪生：一个参考应用和开发者示例，可实现从单塔到城市规模的完整6G系统的物理精确模拟。它整合了软件定义RAN和用户设备模拟器以及逼真的地形和物体属性。借助OmniverseAerial数字孪生，研究人员将能够根据特定地点的数据模拟并构建基站算法，并通过实时训练模型来提高传输效率。
       ——NVIDIAAerialCUDA加速的无线接入网络：一个软件定义的全RAN协议堆栈，为研究人员实时自定义、编程和测试6G网络带来极大的灵活性。
       ——NVIDIASionna神经无线电框架：该框架可与PyTorch和TensorFlow等主流框架无缝集成，利用NVIDIAGPU生成、获取海量数据并训练AI和机器学习（ML）模型。该框架还包含NVIDIASionna，这一领先的链路级研究工具适用于基于AI/ML的无线模拟。
       三星美国研究院高级副总裁CharlieZang表示：“未来6G与AI的融合有望彻底改变技术格局。这将带来无缝连接和智能系统，它们将重新定义我们与数字世界的交互方式，从而开创一个无与伦比的创新和连接时代。”
       NVIDIA6G研究云平台将这些强大的基础工具整合到一起，使电信公司能够充分解锁6G的潜力，为未来的无线技术铺平道路。
       多个历史新高
       英伟达以成绩征服市场
       在AI的热潮下，英伟达全年股价累计暴涨约260%。
       截至2024年3月18日，英伟达的最新市值达到2.21万亿美元（约合人民币15.9万亿元）。


       数据来自：微证券
       连续三季度实际收入超过预期，据3月5日英伟达第四季度财报显示：总收入221亿美元，同比去年同期的60.51亿美元大涨265%，环比上季度增长22%；毛利润168亿美元；营业利润136亿美元，营业利润率达到62%的历史新高，环比提高4个百分点。净利润123亿美元，同比去年同期的14.1亿美元暴增769%。净利率达到56%，同样是历史新高。
       公司四季度营收、利润、净利率均超预期。英伟达营收和利润已连续三个季度创历史纪录，2024全财年营收增长126%。
       其中核心业务的数据中心收入184亿美元，同比去年通期增长409%，环比上季度增长27%；全年营收增长217%，达到创纪录的475亿美元。英伟达CFO克雷斯分析称，“第四财季数据中心的收入主要是由生成式人工智能及其相关训练所推动的。我们估计，过去一年中约有40%的数据中心收入来源于人工智能。”


       其他业务如游戏收入29亿美元，专业可视化收入5亿美元，汽车收入3亿美元，OEM与其他收入1亿美元；营业成本53亿美元，营业费用32亿美元：研发费用25亿美元；销售、一般与行政费用7亿美元。
       收入持续增长的原因：一方面是生成式AI带来的芯片需求持续增长，另一方面在AI大模型的训练和推理、云服务商的数据处理等庞大算力需求下，英伟达作为领先者之一，其市场份额高达约80%至90%，用户与ChatGPT互动、用Sora生成视频，用Firefly编辑视频等等场景，都需要芯片支撑。各种场景对芯片的需求本身也在提高。据英伟达管理层“汽车、医疗、机器人、金融服务等价值数百亿美元的行业都在拥簇我们的生成式人工智能技术。”
       随着科技的不断发展，所产生的变化必定会逐步渗透到我们的日常工作与生活中，大家期待这样的未来吗？