自从ChatGPT之类的生成式AI兴起之后，提示词的设计就成为大家关注地要点。同样的意见是，会写提示词和不会写提示词做出来的效果有着天壤之别。这篇文章，作者和大家分享一些关于提示设计的实用技巧和经验，帮助你在这条路上走得更远。

人工智能（AI）正在迅速改变我们的世界，而提示工程（Prompt Engineering, PE）则是推动这场变革的重要技术之一。通过精心设计和优化提示，提示工程能够显著提高AI系统的性能和准确性。

今天，我想和大家分享一些关于提示设计的实用技巧和经验，帮助你在这条路上走得更远。

一、理解提示工程的核心

首先，我们需要了解什么是提示工程。提示工程指的是通过设计、改进和优化AI的指令（prompt），来引导AI生成更准确和有用的结果。简单来说，就是找到让AI“听懂”并且“做对”的最佳方式。这不仅仅是写几个简单的指令，而是需要深思熟虑和反复实验，以找到最适合特定任务的表达方式。

二、明确目标和任务

在设计提示之前，明确你的目标和任务是至关重要的。不同的任务需要不同的提示设计。例如，如果你希望AI撰写一篇新闻报道，那么你的提示需要包含新闻的五个要素：时间、地点、人物、事件和原因。而如果你想让AI进行情感分析，则需要提供具有代表性的文本片段。

小提示：始终要记住，你的提示越具体，AI的回答就越精确。因此，花点时间思考你真正需要的是什么，然后再动手设计提示。

三、构建有效的提示

一个有效的提示通常具有以下几个特点：

  1. 清晰简洁：避免冗长和复杂的句子，尽量用简洁明了的语言表达。
  2. 具体明确：提供足够的信息，但不过度详细。信息不足会导致AI产生模糊或无关的结果，信息过多则可能导致AI困惑。
  3. 上下文关联：确保提示与所需的输出紧密相关，避免不相关的信息干扰。

例如，如果你要生成一篇关于环境保护的文章，可以这样提示：“请写一篇关于当前环境保护重要性的文章，重点讨论塑料污染的影响和解决方法。”

四、反复测试和调整

设计提示并不是一蹴而就的事情。通常需要反复测试和调整，以达到最佳效果。每次生成结果后，仔细分析AI的回应，找出其中的不足之处，然后相应地修改你的提示。例如，如果AI生成的内容不够详细，可以尝试在提示中增加具体的要求。

实例分享：我曾经在进行一个关于产品推荐的项目时，发现AI生成的推荐理由过于笼统。于是，我修改了提示，从“推荐一些适合学生使用的笔记本电脑”变为“推荐三款适合学生使用的笔记本电脑，并详细说明每款产品的优点和适用场景”。结果，AI的推荐内容变得更加丰富和有针对性。

五、利用模板和框架

使用模板和框架可以极大地提高提示设计的效率和质量。通过建立一套通用的提示模板，你可以快速生成适用于不同任务的提示。例如，写作类任务可以使用以下模板：

  • 开头：简要介绍主题。
  • 主体：分段详细描述，每段一个要点。
  • 结尾：总结和展望。

这样，不仅可以确保提示的结构清晰，还能避免遗漏重要信息。

六、避免常见错误

在提示设计中，有几个常见的错误需要避免：

  1. 模糊不清的语言：如“请描述一下这本书”，不如“请详细描述这本书的主要情节和人物特点”更具体。
  2. 信息过载：避免在一个提示中包含过多的信息，容易导致AI无法准确理解重点。
  3. 缺乏上下文：在提示中提供足够的背景信息，确保AI能正确理解你的需求。

注意：始终关注AI的生成结果，及时调整和优化你的提示，以确保获得最佳效果。

七、持续学习和改进

提示工程是一门不断学习和改进的艺术。随着AI技术的发展和你的实践经验积累，你会发现越来越多优化提示的方法和技巧。保持好奇心和探索精神，持续学习新的知识和经验，才能在提示工程的道路上越走越远。

希望以上这些技巧和经验能够帮助你更好地掌握提示设计。如果你有任何问题或需要进一步的建议，欢迎随时交流。一起学习，共同进步，让我们在人工智能的世界中不断探索新的可能性。

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题图来自Unsplash，基于CC0协议

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