近日，2024全新英特尔商用客户端AI PC产品发布会正式举办，除了发布英特尔酷睿Ultra vPro处理器平台，并分享英特尔在商用AI PC领域的生态布局、软硬件合作等方面的进展之外，英特尔还详细展示了当前英特尔在商用AI PC领域的六大优势，从生态覆盖到实际用户体验，全方位展现了英特尔在商用AI PC行业的领导力。

首先从生态覆盖来说，目前英特尔商用AI PC解决方案在开年短短3个多月时间里，延展到了AI PC应用的每一个细节。如基于大语言模型的LLM本地化语言交互类应用，Stable Diffusion文生图、图生图应用，Controlnet图片复杂处理应用，AI看图说话应用，以及来自第三方合作伙伴的Office AI插件应用和基于大语言模型的法律助手应用等等，这六大应用可以说是覆盖了当前AI PC主流应用场景的方方面面。

其次从体验来看，基于英特尔酷睿Ultra处理器平台打造的AI PC，相对竞品而言能够提供更加出色的AI计算能力。

英特尔酷睿Ultra处理器拥有相当不错的AI计算能力，以酷睿Ultra 7 155H为例，参考UL Procyon float16 AI计算能力测试，其NPU得分283分，锐炫GPU得分365分。如果对这些分数没有具体概念的话，其实我们可以参考去年10月份英特尔发布的桌面级酷睿i7-14700K，其float16评分为160，酷睿Ultra 7 155H AI算力高出近2倍；另外也可以参考同样具备AI计算能力的锐龙7 8845H，它的Radeon 780M float16计算能力评分为241分。

因此，在酷睿Ultra平台不错的AI计算能力加持下，英特尔AI PC具备了不错的本地化AI应用体验，在大模型应用方面有着不错的效率。所以接下来，我们看看英特尔AI PC六大优势应用到底能为用户带来怎样的体验。

·LLM语言交互速度更快

基于大语言模型的AI Chatbot类应用是当下大众用户可以使用到的最便捷、最常用的AI应用。在使用ChatGPT，或者国内的文心一言等Web端应用时，其实并不是看个人PC的硬件算力，而是网络质量。网速快，吐字速度就快，交互体验就好。

而如果在AI PC上进行本地化部署的话，比如使用LLM或LM Studio这样的容器，那么就会受到本地硬件AI算力的影响了。此时，AI计算能力更加出色的英特尔酷睿Ultra平台，就能够为用户带来更加迅速的交互体验。英特尔在发布会现场也做了直观演示，相对竞品而言，酷睿Ultra平台AI PC文字生成速度更快，可以迅速响应并回答用户提出的问题，因此可以帮助用户显著节约相关应用的时间，提升效率。

·Stable Diffusion文生图速度优势显著

Stable Diffusion可以说是当前功能最为强大的开源AIGC容器了，英特尔也早在去年就推出了支持Intel OpenVINO加速的版本，它是文生图、图生图类AIGC应用里目前使用最为方便、扩展最为便捷的开源容器。

了解文生图应用的朋友都知道，这项任务负载主要是借助GPU来完成的，英特尔酷睿Ultra平台集成了性能出色的锐炫核显，上面我们通过测试也看到了，它的AI算力领先竞品约17.4%，再加上实际应用过程中会有OpenVINO提供加速（可以看作是英特尔的CUDA），因此酷睿Ultra平台借助Stable Diffusion生成一张1024×1024高清图片耗时仅需约6秒钟左右，而竞品平台生成512×512规格图片耗时2.4秒，相当于多生成了4倍的图片面积，但耗时仅高出2倍，可见英特尔AI PC在酷睿Ultra平台加持下，本地化的文生图效率同样是相当出色的。

·SD Controlnet图片复杂处理速度更快

除了文生图、图生图这样的创意型AI应用之外，其实AI还可以帮助我们进行复杂的图片处理工作，比如生成更符合具体要求的图片。此时就需要借助Stable Diffusion ControlNet模型来执行这类任务。

简单来说，ControlNet就是一种通过使用附加输入图像调节模型，来控制图像扩散模型的模型。嗯~~说起来有些拗口，你可以大体理解为用AI大模型控制边缘、草图、姿势等参数，来更好地控制图像生成。

这项应用如果在本地进行的话，同样需要利用到AI算力更强的GPU，以及大内存，英特尔酷睿Ultra平台的AI PC目前普遍标配到32GB内存容量，而锐炫核显的AI算力前面也看到了，所以在这类较为负载的AI应用中，酷睿Ultra平台AI PC的效率优势更容易被凸显出来。

·“看图说话”让AI PC更加聪明

不知道大家最近有看小米汽车发布会吗？其中雷军向AI智能助手询问前方的汽车是什么车？随后一张图片出现在屏幕中，AI迅速识别出车的型号并给出了正确答案。这，其实是AI视觉最为传统的应用类型之一。从早些年前的机器学习、深度学习时代，让AI能够看懂图片，病分析图片给出答案，就是AI研发的重要方向之一。

现如今，人类早已跨国了机器学习、深度学习时代，大模型驱动下的AI更加聪明。它能够快速感知图片里的内容，甚至能够通过图片来帮助用户撰写一篇文章，而不仅仅是告诉用户图片里的东西是什么，这就是今天AI更加智能化的一种表现。

英特尔在发布会现场也做了相关演示，AI通过快速识别图片内容，分析内容，再结合用户需求给出答案，甚至根据图片撰写一段文案，这使得AI PC真正变得更加聪明，从而带来了效率和体验上的提升。试想，当我们看到一张绝美的照片，但又因词穷只能说“卧槽”的时候，此时我们把图片发送给AI，让它帮助我们快速写一段文案并发到朋友圈也好，作为自己制作视频的文案也好，这就是AI在今天带给我们的神奇体验。

此外，英特尔也联合百川智能、智谱AI等生态伙伴，推出了针对AI PC的智能助手应用，从而降低大众用户使用AI的门槛，并为其提供便捷的AI应用体验。

支持Baichuan2-7B大模型的英特尔AIGC助手

通过智谱AI PC智能助手快速分析归纳PPT核心内容

·Kutools，让Office办公应用更加智能化

在推进AI PC发展的过程中，英特尔依托强大的生态力，与众多第三方厂商合作，已经带来了众多AI创新应用的落地。如下面要提到的这款能够帮助Office办公应用更加智能化的第三方插件Kutools，它的优势在于可以本地化部署，这意味着使用它的时候可以完全不用联网，之后借助大语言模型，辅助用户进行Office办公。

比如在Word应用中，Kutools可以帮助用户快速撰写文案，整理归纳文档核心点；再比如在Excel应用中，Kutools可以帮助用户直接使用Excel的很多隐藏的好用功能，从而大大提升用户的Office办公效率。

·法律助手提升律师效率

当然，AI的神奇不仅仅只是在创意类应用场景之中去体现，而是已经深入到了各个行业。发布会现场，英特尔AI PC方案展示区可谓是五花八门，有应用于体育转播的慢动作AI插帧领域的方案；有应用于工业领域的机械臂上的AI应用；有数字人、医疗、教育等等各行各业的AI相关解决方案，虽然其中不少还处在初级阶段，但AI PC的发展不可能跳过这个起步过程。

在众多应用中，下面展示的这个魔方智能法务助手可以说是律师、法官等用户的最佳搭档。根据研发团队介绍来看，目前这款法务助手已经可以执行法律文书撰写、案件分析、法律建议提供等法律相关任务了，而且对于法条的引用非常准确，这可以极大地提升相关用户的工作效率。

·One More Thing

英特尔酷睿Ultra平台的推出，是AI PC元年开启的标志之一。它采用分离式异构混合架构设计，并通过各种指令集加持，让CPU、GPU以及首次引入的NPU计算模块都具备不错的AI算力，从而可以应对不同类型的AI应用。

如CPU，它虽然不擅长重负载AI计算，但却可以对人脸识别、降噪等AI功能实现支持；再比如NPU，它具备低功耗特性，并且适用于那些后台性的，持续运行的AI功能。如摄像头背景虚化、眼球校正、精彩瞬间捕捉等，这类AI应用放在NPU上，是既省电又高效；而GPU则具备强大的浮点计算能力，尤其是酷睿Ultra在升级锐炫核显之后，集成显卡也具备高效的AI算力，这也是为什么当下集显笔记本也能执行文生图、图生图、超分辨率扩图等较重负载的AI应用。

除了这些天生优势之外，别忘了英特尔在设计酷睿Ultra平台时，一大原则就是提供更加出色的能效比。而我们所说的One more thing正来自于此。正是因为有了更好的能效比表现，酷睿Ultra平台现在也开始被应用在Windows掌机上。如微星CLAW、OneXPlayer游侠X1等，都是基于英特尔酷睿Ultra平台打造的Windows掌机设备，它能够提供出色游戏性能的同时，功耗更低、续航更长，为掌机市场带来了更多选择。

·结语

英特尔AI PC拥有六大优势特性，在AI Chatbot，文生图、图生图，可控图片生成、复杂图片处理，看图说话以及第三方合作伙伴带来的Office扩展插件、法务助手等各行业应用中，能够为用户提供更加高效的使用体验。而之所以如此，其实通过开篇的性能测试部分也可以看出，英特尔酷睿Ultra是AI PC强大AI体验的基石，它提供了比竞品更好的GPU和NPU AI算力，在各类型AI应用中都更加游刃有余。

从去年九月英特尔首次提出“让AI无处不在”概念，并首次赋予PC以AI的定义，至今仅仅半年左右的时间，AI PC软硬件生态的构建已经取得了不错的成效，无论是来自英特尔第一方的软硬件支持，还是来自第三方的解决方案，英特尔AI PC可谓是迈出了坚实的第一步。未来，随着应用成熟、硬件升级，AI PC将继续成为改变人们生产、生活方式的核心力量。

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