#2月财经新势力#
       为了顺应数字化发展趋势，数据已经成为企业重要的资产和关键资源，正在新一轮的管理。
       显然，企业要想在新的技术和经济环境下发展，就要接受这种新技术。
       大数据可观的未来发展被多数企业所看好，若不积极采取这种大数据分析的战略，公司将会面临失去市场份额和扩张市场的风险，因为这种情况下企业在重塑竞争局势的过程中不具优势。
       多数的管理者认为技术采用已不是成功的充分要素，如何能够利用技术的能力才是数字化转型成功的关键。


       一、大数据技术
       企业通过大数据技术的采用和能力建设，从而完成对大数据的深度分析和智慧应用。
       这种基于大数据所发展形成的能力已经成为市场竞争中取胜的重要能力，对企业的发展起着重要的作用，尤其是在数字化发展浪潮的环境下，企业通过改变原有的战略、商业模式等组织价值传递要素，积极进行转型，拥抱数字化技术和数字化变革，增强自己的灵活性，最后茁壮地存活下来。
       企业善于利用虚拟的数据资源，提升自己的能力。
       很显然，这些企业并没有遵循一切照旧的原则，而是积极利用数字化技术构建自己的大数据能力，识别和利用动荡和环境中的潜在机会，避免企业陷入高不确定所带来的功能失调的情境中，有效促进数据价值的流动。


       由此可见，大数据的发展会引起组织的变革，大数据其固有的实时性和快速性的特点，有利于企业通过挖掘数据内部的商业价值，快速实现对市场机会的预见和把握。
       我们不难发现，在这种环境下，企业首先要学会适应和反应，即提升组织敏捷性。
       数字经济的发展与数据资产有着紧密的关系，而数据的价值实现依赖于数据能力的构建。
       然而企业如何在环境不确定的情况下发挥企业的大数据能力并实现其商业价值是许多进行大数据投资的企业要考虑和解决的现实问题。


       二、中介作用
       大数据能力通过基于数据产生的洞察力来影响动态能力，完成企业的资源更新和配置，从而为客户提供更好的产品或服务。
       大数据能力水平越高的企业有助于企业进行知识的获取、转移和扩散的管理，实现企业绩效的提升。企业要获取竞争优势，就要注重组织内的学习能力的培养。大数据整合利用能力发挥着重要的中介作用。
       在当前数据爆炸的环境下，企业需要积极实施新技术来获取数据这一战略性资源，但是实现数据的最大化利用效率就要培养能力以此来灵活应对环境的变化。大数据能力能够实现企业的业务分析，在保证业务和战略一致的情况下实现业务的快速调整，从而实现企业绩效的提升。
       零售企业中大数据能力能够通过增强供应链灵活性，及时为客户提供满足需求的产品。


       大数据能力对企业环境适应性的提升，提升组织的灵活性和适应性即组织敏捷性对企业获取竞争优势提升绩效也是有意义的。
       大数据投资不一定能带来期望的回报，这受到一些边界条件的作用。企业在进行数字化转型的过程中，势必会引入新的技术和管理模式，这些革新会颠覆组织的思维模式，尤其对组织中企业高管的惯性认知造成冲击。
       三、调整战略
       高管克服经验认知转化为数据驱动认知能够更好地促进大数据决策在企业中的制定，影响敏捷性的构建。
       因此大数据能力在实现其商业价值的过程中，高管支持水平作为企业大数据能力发挥的影响因素，有重要的影响。大数据背景下，虽然企业对于大数据技术的投资的态度是积极的，但是并不是所有的企业都能够从中获取同等的回报。


       时代的企业通过搭建数字平台，与客户、供应商和其他利益相关者构建生态系统，这一过程中数据是信息获取和共享交流的主要载体。
       市场环境、消费者需求的变化都隐藏于这些数据之后，若企业想要提升自身的竞争力，就需要理解并构建基于大数据的组织能力，对企业的数据资源和其他资源进行充分整合和利用，适时调整和改变组织现有的不匹配的决策、战略及业务流程等，提升企业的竞争力。
       1.组织构建
       因此，在数据指数增长的环境下，大数据的应用如何帮助企业进行客户潜在需求挖掘和内部流程调整和优化，进而为企业创造价值并获取竞争优势，成为了日益关注的研究热点。
       而在大数据应用的过程中，基于认知惯性和行为惯性的影响，高管对大数据决策的支持程度在一定程度上影响着敏捷组织的构建。


       在今天的数字经济环境中，人们的衣食住行中都会嵌入不同的智能设备，数据无时无地产生。
       2.资源获取
       数据资源的获取对于企业来说是简单的，尤其是当今万物互联的开放共享的环境下，同样的数据可以被多数企业复制和搜集。
       此时，大数据只是作为企业的普通资源而存在，相比之下体现不出企业所追求的具有异质性、稀缺性的核心资源。如果大数据资源不能为企业创造竞争优势，前期的成本投入则是无效的，甚至造成“数字化悖论”的现象。


       因此，大数据之所以成为企业争夺的资源，是因为大数据所隐藏的潜在价值是无限的。
       企业只有通过对数据资源进行有效的管理和利用，才能形成与企业相关的特定能力来提高企业在市场中的竞争力。规模较大的企业有能力部署基础设施和投入其他要素，从而能够采集到更多的数据。而企业的数据资源量越大，可获悉的信息量就越大，更有利于竞争者发现新的市场机会。
       3.组织敏捷性
       同时，数据丰富加上数据能力强的企业也能更好地迎接新技术所带来的变革，适应波动变化的外部环境，形成核心竞争力。
       企业处于万物互联的商业环境中，数据的积累量会越来越大，不同阶段的数据能够呈现出不同时刻的画像，蕴藏着不同的商业价值。企业不仅要利用企业的资源获取更多的数据资源，而且还要借助于技术力量来完成数据的挖掘和利用，及时和适时地发现和洞察数据背后的价值。


       企业不仅要看见大数据的冰山一角，更要重视冰山之下的机会和利益。
       从动态能力角度分析大数据能力为这种发现提供了可能。组织敏捷性的特征与动态能力的部分特征相符合，反映了企业面对不可预测环境时的一种及时感应和快速响应的能力。
       四、大数据的重要性
       而在当今创新的信息技术环境下，更为丰富的数据资源、发达的数据处理技术和更好的数据管理能为敏捷组织的创建提供更大的可能。
       数据蕴藏着巨大的商业价值，是当前企业获取利益的重要资源。从资源基础理论的观点来看，大数据能力作为重要的资源，影响企业运营的各个环节，能够提高企业的市场战略地位。


       从动态能力理论来看，大数据能力能够为企业提供新的知识见解，为企业的科学决策提供更全面的参考依据，提高企业的环境适应能力，从而保持竞争优势，创造价值。随着信息技术的发展，传统的信息技术不能成功处理大量、多结构和实时更新的海量数据。
       因此，与大数据处理有关的各种分析技术、大数据实践和大数据应用成为业界和学术界的研究热点。
       大数据作为资源受到学术界的关注度居高不下，另一方面，大数据能力作为企业的战略性资产，大数据价值的实现需要大数据能力的建设来完成。大数据环境下，企业面临的是更为开放的数据环境，企业可以从组织外部收集更多关于客户、竞争对手以及市场的各种数据。
       而在研究IT能力时，企业更多关注的是企业内部的有关信息。


       相比之下，大数据能力有更大的开放性，更多关注外部环境的有关数据，但同时也注重内部数据的处理和分析，可以说，大数据能力是基于IT基础架构的创新能力。其次，两者的分析对象和分析工具有所差异。
       大数据能力强调各种数据分析、数据挖掘、数据预测能力的培养，通过各种数据技术的使用，挖出数据背后所隐藏的商业价值。
       大数据能力是一种企业收集、调配和利用大数据资产与组织互补性资源从而获取有价值的洞察并能够进行有效决策的能力。
       通过与企业其他组织能力的配合，将数据驱动的洞察转化为有效的行动，从而提升企业应对环境模糊性和不确定性时的适应能力和企业的竞争力、企业绩效。


       结语
       大数据能力是保证大数据商业价值实现的组织能力，激活数据的价值属性有利于实现大数据与业务流程的融合，并进一步完善和优化业务流程。
       在当前信息发达的环境下，市场数据和企业内部数据在不断产生，数据的动态性、复杂性使企业面临更大的挑战。
       企业收集的数据隐藏着大量的市场需求和市场机会信息，内部的数据则能够显示当前运营过程中存在的问题和威胁。
       企业基于大数据资源形成的大数据能力，能够实现数据隐藏价值的挖掘、利用和探索，从而影响企业的敏捷性。