日前,iQOO方面正式发布高性价比旗舰级机型iQOO Neo9S Pro+。尽管起售价仅为2999元,但采用了一块具备超感分区触控、144Hz刷新率、旗舰级LTPO,以及2160Hz高频PWM调光的6.78英寸OLED直屏,搭载骁龙8 Gen3主控和自研电竞芯片Q1,并提供5500mAh超薄蓝海电池、支持120W超快闪充。

这款机型在产品端的一大亮点,便是配备了超声波3D指纹解锁,首发超声波滑动一次录入指纹,解锁速度最高快至0.12秒,并支持湿手解锁,还提供了官方定制的超声波3D指纹专用钢化膜。

作为保障个人隐私与设备安全的一种手段,生物识别技术如今也受到了越来越多用户的关注,尤其是指纹识别更是已经几乎成为了安卓机型的标配。对于用户而言,其核心价值在于能够提供一定得安全保障,然而在追求安全性的同时,体验上的舒适度与便捷性同样也成为了不可忽视的关键因素之一,并直接关系到用户的满意度。

回顾安卓手机在指纹识别技术上的变革,每一次进化都是旨在提升识别精度和用户体验,如今极为常见的电容式指纹识别模块和光学屏下指纹识别方案,也都有着技术进步的烙印。然而这两种方案为了提升识别准确率,往往牺牲了一定得便捷性,例如用户在录入指纹时,就需要不断调整手指的位置、多次重复按压,过程繁琐且耗时。

iQOO Neo9S Pro+指纹录入界面

在这样的背景下,类似iQOO Neo9S Pro+这种配备超声波指纹识别方案的机型,由于简化了指纹录入的过程,就为用户带来了近乎无感的录入与解锁体验。而这种以用户体验为中心的设计理念,不仅展现了对于技术细节的极致追求,也反映了市场对于安全和便捷并重的需求,也将进一步推动生物识别相关技术的进化。

但值得一提的是,不同的指纹识别方案各有千秋,并且也需要面对不一样的挑战。例如电容式指纹模块作为最早用于智能手机的生物识别方案,其成本优势已经极为显著,但在便利性和机身设计兼容性上略显不足。光学屏下指纹识别则凭借着适配全面屏设计的天然优势近年来迅速普及,但其对于OLED屏幕严重依赖,再加上对机身内部空间的占用以及强光环境识别率等问题,在体验上多少也有一定的局限性。

至于超声波识别识别方案,虽然具备更高的识别率和便利性,但相对高昂的成本则是制约其进一步普及的关键因素。为此相关厂商也在不断进行改良,诸如单点超声波识别方案就有效降低了成本,使得其更贴近主流市场,为后续的普及也打下了基础。此外,这一方案在发热等方面也还存在更多的提升空间。

此外,超声波方案中还面临着一项特殊的挑战,那就是由于传统的钢化膜可能会阻挡超声波信号穿透,从而影响指纹识别效果,因此也在一定程度上对其有所限制。为此部分厂商通过提供官方定制超声波3D指纹专用钢化膜,既保障了指纹识别的顺畅,又消除了用户的后顾之忧,也预示着相关技术正逐步走向成熟和完善。

在电容式和光学屏下指纹识别方案中,一旦用户的手指沾染水、油脂,或其他污渍后,就会导致无法捕捉清晰、完整的指纹特征,从而使得识别失败率上升。对此超声波指纹识别就为这一难题提供更好的解决方案,其通过发射超声波脉冲、并接收反射回来的信号,从而构建指纹的三维图像。这种非接触式的识别方式,使得它几乎不受外界因素的干扰,无论水、油脂,还是污渍,都无法阻挡超声波信号的穿透与采集。因此即便是在湿手、油手或雨天等场景下,依然能够保持极高的识别率与稳定性。

更为重要的是,超声波指纹识别技术的这一革新,也解决了用户日常使用中的痛点。随着智能手机的普及以及相关功能的日益丰富,手机已经成为越来越多人工作、生活中不可或缺的一部分,因此用户也希望在各种环境下都能轻松、快速地完成指纹识别和各种触控操作。正是基于这样的用户需求,手机厂商不仅在指纹识别相关技术方面持续投入,同时还在交互方面不断进行改良。

手机在日常使用过程中,几乎不可避免地会遭遇各种环境的挑战,诸如水份、污渍,以及手自然分泌的油脂往往不经意就会附着在屏幕上。这些物质不仅影响了屏幕的视觉清晰度,更会对触控操作的精准度构成挑战,从而导致滑动不畅、点击失误等问题。

为了解决这一难题,手机厂商通过优化触控算法,推出了诸如“雨水触控”、“油手触控”等创新功能。其中,雨水触控是通过智能区分水滴和手指触点的差异,防止雨水干扰下的误判;而油手触控则通过增强算法对油渍覆盖下手指轮廓的识别,确保即便是在手指沾油的情况下,也能有丝滑无阻的触控体验。此外还有厂商为了实现更好的触控效果,不惜额外增加相关芯片来提升这一体验。

如今生物识别、特别是超声波指纹识别,正在逐步解决技术上的局限性,以更高的安全性、便利性来提升用户的体验,同时通过简化录入流程、提供专用贴膜等方式来有效解决用户的痛点,这也预示着其未来或将向着更无感、便捷的方向进化。而针对湿手、油污等复杂场景的使用需求,相关厂商则通过改进触控算法等方式,来让操控在减少在相关场景中的限制。通过多个维度的技术升级,未来智能手机也将会在更加复杂的特殊场景中,为用户提供更安全、便捷的使用体验。

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