Snap(SNAP.US)盘后大跌超17%!Q2营收、Q3盈利指引均逊于预期

智通财经APP获悉,周四美股盘后,社交媒体公司Snap(SNAP.US)公布了令人失望的第二季度营收,且给出了低于预期的第三季度盈利指引。受此消息影响,截至发稿,Snap周四美股盘后大跌超17%。财报显示,SnapQ2营收同比增长16%至12.4亿美元,低于分析师平均预期的12.5亿美元;净亏损

「贝格迈思」分布式智能数据库 AiSQL通过深交所测试,以异构智能计算解决数据库国产替代 | 早期项目

作者|林晴晴编辑|袁斯来36氪获悉,近期,分布式智能数据库开发商「贝格迈思」自主研发的明睿智能数据库系统AiSQL,已顺利通过深交所分布式事务与分析型数据库测试,测试结果满足测试大纲要求。同时,「贝格迈思」还针对AiSQL在全密态、多模数据、向量引擎和智能化等方面的能力

知识科普:结构光和人工智能的结合或将塑造通信的未来

科学家表示,结构光通过将先进的图像处理与机器学习相结合来增强信息传输,在创新实验中实现高数据容量和准确性。结构光通过整合空间维度和多个自由度,具有极大地增加信息容量的潜力。最近,结构光模式与图像处理和人工智能的融合,在通信和检测等领域显示出强大的发展潜力。

2024年AI搜索技术如何改变我们的搜索习惯

随着人工智能技术的飞速发展,AI搜索正在逐步改变我们获取信息的方式。它是否能颠覆传统搜索引擎?本文将深入探讨AI搜索的基本原理、日常应用、与传统搜索引擎的比较以及其市场切入策略,带你了解AI搜索的潜力与挑战。引言2024年,人工智能(AI)时代正以前所未有的速度发展。

谷歌发布 NeuralGCM 天气预报 AI 模型:运行成本更低、预测更准

IT之家7月23日消息,谷歌公司最新发布了名为NeuralGCM的全新AI模型,结合机器学习和传统技术,构建了全新的AI天气预测模型,相关成果于昨日发表在《Nature》期刊上。谷歌公司表示相比较其它纯粹基于机器学习的天气预报模型,NeuralGCM的特点在于成本更低,在预报未来1-10天天

世界机器人市场迎来大发展

  图为在2024世界人工智能大会拍摄的全尺寸通用人形机器人开源公版机“青龙”。新华社记者王翔摄  从赋能工业生产,到辅助日常生活,形态和功能各异的机器人正在给人们的各类经济和社会活动带来翻天覆地的变化。未来伴随着人工智能等前沿技术进一步成熟,机器人将加速在技

基于XGBoost特征选择方法在业务中的应用

本文介绍了一种使用XGBoost机器学习方法来筛选具有高转化潜力的客户群体的策略。通过实例分析,我们展示了如何利用XGBoost模型进行特征选择,以及如何根据这些特征设计精准的营销活动,显著提高营销效果和业务收益。一、应用场景在营销活动名单下发以及空网付费券包的人群筛选

GPT-4o mini团队揭秘:9人团华人面孔过半,清华北大同济校友在列

鱼羊一水发自凹非寺量子位|公众号QbitAI“大模型尺寸之争正在加速……倒退!”OpenAI的GPT-4omini一登场,又登上了大模型话题榜榜首。并且这次话题焦点,是OpenAI不仅再树新标杆,还一出手就把性价比卷爆了——直接把此前大受开发者好评的Gemini1.5Flash和Claude3Haiku给碾压

AI驱动下的新能源材料研究、发现与 NVIDIA Modulus 加速材料计算

AIforScience是一种新兴科研范式,旨在将AI深度融合到科学研究的各个环节,从数据处理、仿真模拟、实验研究,到发现新的科学规律,从而加速科学发现。AIforScience已在多个领域取得了令人瞩目的成果,材料计算便是其中之一。材料计算是一个跨学科领域,它融合了物理学、化学、

光子驱动的神经网络:开启下一代人工智能革命的新篇章

马克斯普朗克研究所的科研团队最近研发了一种新型神经网络光学系统,这一系统为现有的技术方案提供了一个更为简洁且节能的替代选择。该系统利用光传输来进行计算处理,显著降低了传统神经网络所需的复杂性和能耗。光神经网络科学家们提出了一种通过光学系统实现神经网络的新途