随着大模型在各行各业逐步落地，未来企业之间的竞争都将卷算力。确切地说，卷AI算力。
以智能汽车行业为例，一辆自动驾驶汽车至少要在仿真系统中行驶100亿公里，才能安全上路。谁能借助AI算力更快跑完这一进程，谁就能更快走向商业落地。而且，从研发、制造到服务，智能汽车的全生命周期发展都离不开智能算力。
当算力成为企业比拼的核心战场，什么样的算力能帮企业扩大胜率？3月29日，宁畅推出的“全局智算”战略以及全国首个AI算力栈，为产业界打开了新思路。
从单点到全局，AI算力发展逻辑已变
众所周知，大模型产业落地太难了。
背后原因在于需求的复杂性。在企业发展大模型的不同阶段，AI算力体系的难点都不相同，比如算力利用率、行业适配度、模型开发效率等等。只靠传统的单点优化，无法应对大模型落地全生命周期的复杂性。
宁畅提出的“全局智算”战略，就主打一个“全”：以系统全面性，对抗需求的复杂性。
那么，“全局智算”到底是啥？宁畅认为它涵盖六大维度：全场景、全行业、全阶段、全体系、全液冷、全服务。看到这里很多人会豁然开朗，“全局智算”就是对大模型产业落地全生命周期的一一拆解。
一方面，全场景、全行业、全阶段是指，大模型一定会覆盖各行各业企业发展的方方面面、不同场景、不同发展阶段。在互联网、金融、科研、智能汽车等各行各业，“全局智算”覆盖大模型开发、适配、部署全场景，适配企业不同业务发展阶段的算力需求。
另一方面，全体系、全液冷、全服务，打通了从技术到服务的AI算力应用全链条。全体系既涵盖通用、AI、边缘计算等多元算力硬件，以及整机柜、AI工作站、AI算力栈等交付形态。同时也涵盖大规模AI集群设计、集群自主调优、全栈优化等全体系软件能力。全液冷覆盖风冷、冷板式液冷、浸没式液冷多种方式的全产品液冷。此外，宁畅在算力产业中就是以“全屋定制”起家的，从咨询、设计、制造、实施、运维的全套服务是其王牌之一。
很多人会问，“全局智算”愿景很美好，如何落地呢？
宁畅最擅长的就是踏踏实实做事。“全局智算”有完整的能力版图支撑，而且已经有落地案例了。
AI算力栈，破解大模型产业落地全周期难题
说到落地能力，不得不提宁畅对算力产业核心竞争力的重新定义。
一般企业卷AI算力，会聚焦硬件性能、集群能力，而宁畅认为客户更需要的其实是全栈能力。这种AI全栈能力的集中体现就是AI算力栈。
宁畅AI算力栈有啥过人之处？不妨从纵横两个维度来看。
纵向看，AI算力栈核心能力自下而上分为6层：AI硬件资源池、AI集群设计层、AI算子优化层、AI中台层、AI业务层、AI场景层。贯穿从底层硬件资源、集群设计，到中间层算子优化，再到顶层场景应用的全栈能力。
其中，每一层能力的技术含量都不容小觑。
比如，集群设计层可以定制整个集群的网络和存储架构，无论客户要的是“高速无损网络”还是“NVMe全闪架构”，都能实现。
在算子优化层，AI算力栈摆脱了单点优化叠加，主打一个全栈优化能力。涵盖基础算子优化、AI基础运行时支撑优化、系统工程优化、模型性能优化等。
在AI中台层，NVAIE AI平台和宁畅自有AI平台（Nex AIOM），提供了模型训练部署所需的工具集和管理服务。
横向看，AI算力栈覆盖企业应用大模型的全生命周期，从算力资源定制、部署，再到模型适配优化，再到后续运维管理，一应俱全。无论企业已有算力投资是什么水平，处于大模型应用的哪个阶段，都可以找到适配的解决方案。
AI算力栈这么能打，拳头产品功不可没。
作为AI算力栈中最具亮点的交付形式，宁畅B8000液冷整机柜服务器堪称下一代高密度服务器的代表，主打高密度、低功耗。B8000采用电、液、网三路全盲插设计，部署周期相较传统方式可提升30倍。
在AI算力产业，宁畅不光有领先的理念、能力，更有领先的落地实践。
目前，宁畅推出的国内首个AI算力栈NEX AI Lab已落地浙江桐乡，并向全行业开放预约试用。
NEX AI Lab采用128节点，主力产品为X680 G50和G55服务器，搭载了第四代/第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器，专门为大模型训练而生。此外，NEX AI Lab提供了大量开箱即用的案例与应用，可为GPT、LLaMA、Stable Diffusion等AI模型提供多元场景应用优化。
当千行百业进入AI算力比拼的时代，得“全局智算”者才能得天下。基于覆盖大模型落地全周期的能力版图，宁畅AI算力栈将为千行百业提供AI算力加速度。
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